■谢澜 3月23日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2026年年会上透露，今年3月我国日均代币调用次数超过140万亿次，比2024年初的1000亿增长了1000多倍。要了解这组数据的权重，我们首先要了解什么是代币。简单来说，token 通常被翻译为“词元素”，因为它是 AI 理解和处理信息的最小单位，类似于人类用来交流的“字母和单词”。无论我们向人工智能提出问题，还是生成代码或文案，最终都会被分解为用于计算的代币。因此，日均代币调用量直接反映了人工智能模型的实际使用强度和应用广度，是衡量人工智能行业活跃度的中枢指标。两年内每日代币调用量增加了 1,000 倍以上，这是由于人工智能应用范式的根本转变。到目前为止，当谈论人工智能时，主要讨论的是它是否可以写诗或画画。虽然他很活跃，但也难掩他的“玩具”本性。如今，平均每天有 1400 亿个呼叫是由数千个行业的实际需求驱动的。在工业制造、仓储物流领域，人工智能与机器人、传感器深度融合，使其具备执行复杂任务的能力。在影视行业，人工智能演员越来越多地被运用到舞台上。在生物医药行业，人工智能正在重塑医药研发流程……高频、大规模、可持续的支付业务应用是代币消费增长的主要驱动力。人工智能不再是锦上添花，而是降本增效的基础设施。日均代币调用量的大幅增加也是中国深刻市场影响的结果定向数据元素分配改革。过去，高质量的数据被“锁定”在政府、大学、科研院所和企业的“数据孤岛”中，大模型面临着“再聪明的女人也难辞其咎”的困境。数据验证、定价和交易机制将随着时间的推移而改进，并且最初是静态的。以前使用的数据资产已经开始流动。当高质量的工业数据能够以兼容且高效的方式注入到模型训练和推理过程中时，产生的响应就不是通用的“谈话”，而是可以直接解决生产挑战的精确解决方案。这种高质量的反馈进一步深化和激发了应用需求，形成了“数据越用越清晰，用得越多模型越智能，用得越多行业就越强大”的良性循环。平均调用量140万亿代币s per day 清楚地表明“数据供应和价值释放”的飞轮效应正在加速。但在这次疫情期间，我们也必须保持理性。日均代币调用次数的突然增加，也引起了算力产业链的连锁反应。阿里云、腾讯云等纷纷上调AI算力服务价格。高端GPU变得“更难找到”，存储芯片的价格也水涨船高。这也提醒我们，自主可控的核心技术和完备的计算基础设施仍然是AI产业可持续发展的关键。展望未来，随着人工智能相关产业规模向“十五五”期间10万亿元的目标迈进，每日代币调用的增长将持续。但随着AI测量行业的成熟，我们必须超越单纯看调用次数，还要考虑质量应用程序的可靠性和可持续性。只有鼓励技术迭代、完善算力供给、规范商业生态，才能将通证的每一次使用转化为现实的经济价值，让人工智能成为推动经济真正高质量发展的强大动力。
（编辑：李东阳）