央视网消息：大规模人工智能模型如今已赋能千行百业，这个才华横溢、细心周到的“数字伙伴”正在加速融入我们的日常生活。由于人工智能的触角更加广泛、根深蒂固，因此也带来了一些风险。我们来看看最近国家安全部曝光的案件。国家安全部近日披露了一起有关部门直接利用开源框架搭建大规模网络模型的案例，让攻击者在未经许可的情况下随意访问内部网络，造成数据泄露和安全风险。该案显示，部队人员在处理内部文件时非法使用开源人工智能工具。计算机系统默认开启公网访问且未设置密码，允许国外IP非法访问并下载敏感数据。 What is a “large-scale open source model”? What are the security risks? What do we mean by the large-scale刚才提到的开源框架模型？存在哪些安全风险？让我们听听专家是怎么说的。专家指出，互联网用户在使用人工智能工具时经常忽视的问题之一是其具有存储数据的能力。互联网用户输入AI的所有文件、照片和其他数据都将被AI存储。互联网用户将敏感数据输入AI工具后，AI存储的数据如何泄露？首先，这些数据完全暴露给人工智能工具的开发人员，他们可以使用他们的权限来查看这些数据。此外，当今的许多人工智能工具都是开源的，黑客可以利用大规模模型本身的漏洞渗透大规模模型的后端并获取数据。确保数据安全：不要向人工智能工具提供敏感数据。由于AI工具的数据存储能力，专家警告不要将敏感数据引入AI工具我们每天都使用。
（编辑：何欣）